今日から使える Claude 活用で技術ブログ執筆を 3 倍速に

自己紹介

フロントエンドエンジニア・AI 活用

  • Figma による デザイン構築
  • 社内業務改善 AI システム開発
  • 3 年弱で技術記事 165 本執筆

本日の資料

🔗 GitHub:Ryunosuke-Tanaka-sti
🔗 登壇資料

本日のゴール

今日から使える 3 つのテクニック

  1. 🎯 ブログ全文から SEO タイトルを瞬時生成
  2. 📊 図表作成を自動化
  3. 🤖 AI を第一読者にした品質チェック
特別なスキルは不要！ChatGPTを使ったことがあればOK

Claude とは？

ChatGPT との違い

項目 ChatGPT Claude
特徴 知識が幅広い 文章が自然
得意 一般的な質問 長文作成・校正
料金 無料枠が少ない 無料でもそこそこ使える
一言で言うと：Claude は『文章を書くプロ』

無料版でできること

  • 📝 1 日約 30 回まで会話可能
  • ✏️ 文章生成・校正・翻訳
  • 💻 コード生成・解説
  • 📊 図表作成（テキスト形式）
今日紹介するテクニックは、セミナー終了後すぐに無料で試せます！

実演 1：コンテンツからタイトルを生成

実演 1：ブログコンテンツからタイトルを生成

なぜタイトルが重要か

  • 🔍 検索結果の 1 位表示率: 28.5%
  • 👁️ ユーザーの注目度: 最初に見られる要素
  • 📈 CTR 向上: 良いタイトルでクリック率 2-3 倍

課題： 魅力的なタイトルを考えるのに 1 時間以上かかる

実績：タイトル生成時間を1時間→5分に短縮（92%削減）

実演 1：ブログコンテンツからタイトルを生成

間違ったアプローチ（Before）

❌ 記事概要だけでタイトル生成

問題点：

  • 記事の具体的な内容が不明
  • 差別化要素が伝わらない
  • 似たようなタイトルばかり生成される
以下の記事のタイトルを5つ考えてください。

記事内容：Reactでダークモードを実装する方法

正しいアプローチ（After）

✅ ブログ全文を投入してタイトル生成

改善点：

  • 記事の内容に基づいた情報
  • 特化した部分の表面化
  • ブログ記事ごとのユニークなタイトル

実演 1：ブログコンテンツからタイトルを生成

人間がやること: ブログ全文をプロンプトに貼り付けるだけ
Claude がやること: 以下を自動で分析・抽出

  • 使用技術スタック
  • 想定読者レベル（初心者/上級者）
  • 解決する問題
  • 他記事との差別化要素
  • タイトル考案
  • SEO 観点での順位付け

実演 1：ブログコンテンツからタイトルを生成

行動計画プロンプトの構造

Goal/Plan/Tips の基本フレームワーク

  • Goal: 何を達成したいのか明確に定義
  • Plan: 具体的な手順を段階的に示す
  • Tips: 品質向上のための制約や注意点

実演 1：ブログコンテンツからタイトルを生成

実用的プロンプト

あなたは、SEOに精通したライターです。

Goal：ブログ用タイトル・メタディスクリプションの作成

Plan：
- 添付ファイルからコンテンツの把握
- タイトルを55~60文字以内で考案
- SEO的に優れているという観点で順位付け
- 複数案を提案

Tips：
- 誇大広告は避けてください
- 技術名を明確に含める
- 実践的な価値を伝える

[ここにブログ全文を貼り付け]

実演 1：ブログコンテンツからタイトルを生成

実際の成功事例

事例 1: Claude 制御記事

「Claude 調教術｜暴走パターンを制御する 3 つのプロンプトテクニック」

事例 2: Azure 技術記事

「Azure SWA×Next.js 認証 API 統合を実践解説【DevContainer〜本番まで】」

品質管理のポイント

  • ❌ 「完全ガイド」「決定版」は誇大広告
  • ✅ 「実践編」「入門編」に調整
  • ✅ 技術名の正確性を確認

実演 2：図表作成を自動化

実演 2：図表作成を自動化

Mermaid とは？

  • 📝 テキストで図を作成するツール
  • 🔄 リアルタイム生成
  • 💾 PNG/SVG 出力可能
  • 🆓 完全無料で使用可能

メリット：デザインスキル不要で美しい図が作れる

実演 2：図表作成を自動化

実演：フローチャート作成

プロンプト例

以下のフローをMermaidのフローチャートで作成してください。

フロー：
1. テーマを決める
2. 構成を作る
3. 下書きを書く
4. Claudeで校正する
5. 公開する

※日本語で表示してください

実演 2：図表作成を自動化

生成されたコード

flowchart TD
    A[テーマを決める] --> B[構成を作る]
    B --> C[下書きを書く]
    C --> D[Claudeで校正する]
    D --> E[公開する]

Mermaid Live Editor で確認

  1. https://mermaid.live/ にアクセス
  2. コードを貼り付け
  3. リアルタイムで図が生成
  4. PNG/SVG でダウンロード

実演 2：図表作成を自動化

便利な図表パターン 3 選

1. フローチャート

  • プロセスの可視化

2. シーケンス図

  • システム間の通信

3. 円グラフ

  • データの比率表示
どんな図表もテキストで指示するだけ！

実演 3：AI を第一読者にする

なぜ AI を第一読者にするのか

従来のアプローチの問題

  • 👥 他のエンジニアは忙しい
  • ⏰ 手動でのファクトチェックに時間がかかる

AI を第一読者にするメリット

  • 🔍 5~10 分で網羅的なファクトチェック
  • 🌐 数百のサイトを並行調査
  • 📝 引用元明記の詳細レポート
人間の最終確認は必須だが、初期チェックをAIが担うことで効率化！

Gemini Deep Research で 5 分検証

STEP 1: PDF ファイルの準備

  • 📝 Notion でブログを PDF エクスポート
  • 📁 1000 ～ 5000KB のファイルサイズ

STEP 2: プロンプト作成

  • 🎯 「技術的ブログとして多角的な評価から判断して」
  • 🔍 「公式リファレンスのみを参照してベストプラクティスか調査」

STEP 3: 結果の活用

  • 📈 5 ～ 30 分で詳細レポート生成 → 🔔 完了通知（別作業が可能）
  • 📝 引用元明記の改善提案

実演：Gemini Deep Research でファクトチェック

実際の動作例

基本プロンプト

添付した資料の内容をもとにファクトチェックして、
技術的ブログとして多角的な評価から判断して

目的別プロンプト

● 技術記事：「技術仕様、API情報、コード例の正確性を重点的に」
● 差別化チェック：「この他社の記事との差別化ってどういうところ？」
● 公式リファレンス準拠：「公式リファレンスのみを参照してベストプラクティスか調査」

実演：Gemini Deep Research でファクトチェック

AI エージェントの内部処理

  1. 本文抽出

  2. 記載情報の精査計画を立案

  3. 公式ドキュメントや技術サイトを調査

  4. 情報の正確性・最新性を評価

  5. 改善提案を含む詳細レポート作成

プロンプトはシンプルでも、AI が意図を理解して包括的な調査計画を実行

よくある判定ミスと対処法

1. レポートに納得がいかない場合

原因： ブログ内容が不足して主張が AI に伝わっていない
対処法： ブログ側を加筆して情報を補完

2. 「リンクがない」と判定された場合

対処法： 「リンクは含まれていると思います。再度確認をしてください」

3. 「情報が古い」と指摘された場合

対処法： 自分が参照した最新情報を共有して修正を求める

Claude暴走を制御する 3 つのTips

よくある Claude 暴走パターン 3 選

1. 過剰な Artifact 生成問題

❌ 問題： 簡単なコードを求めたのに 300 行の高機能版が生成
✅ 解決： 「Goal：初心者でもわかる 50 行程度のシンプルなコード」

2. スレッド肥大化問題

❌ 問題： 軽い質問が詳細回答の連鎖でスレッド上限に
✅ 解決： 「まずは概要だけ教えて、詳しく知りたくなったら追加で質問するから」

3. 人間追いつけない問題

❌ 問題： AI の処理速度 vs 人間の理解速度のギャップ
✅ 解決： 「つまり、Pod は家でコンテナは住人のような関係ですね？」

Claude 調教術

制御テクニック 1：成果物制御

Goal の定義（最も効果的）

テンプレート:
[要求内容]
Goal：[具体的な最終目標と制約]

実例:
Chakra UIのモーダルでJSON文字列を表示したい
Goal：初心者でもわかるようにコード内にコメント多めで

成果物の否定

  • 「成果物を作らずに、考え方だけ教えて」
  • 「Artifact は不要で、チャットで答えて」
  • 「禁止事項：Artifact 生成」

Claude 調教術

制御テクニック 2：会話継続テクニック

スレッド肥大化対策

❌ 問題： 軽い質問が詳細回答の連鎖でスレッド上限に

✅ 対処法：

  • 🏠 新スレッド移行：要約資料作成 → 新スレッドに引き継ぎ
  • 🤖 AI 役割分散：複数の Claude 専門分野で分担
  • 📝 Artifact 分割：大きな成果物を小さく分解

実用例

「まずは概要だけ教えて、詳しく知りたくなったら追加で質問するから」

Claude 調教術

制御テクニック 3：ペース調整テクニック

人間主導の学習プロセス

❌ 問題： AI の処理速度 vs 人間の理解速度のギャップ

✅ 対処法：

  1. 🌐 概観作成：まず全体像を把握
  2. 🎯 狙い撃ち質問：段階的に特定分野を深掘り
  3. 💬 説明要求：不明な部分の解説を求める
  4. ✅ 理解度確認：「つまり、Pod は家でコンテナは住人のような関係ですね？」

Claude 調教術

継続的な活用のヒント

  • ✅ よく使うプロンプトはテンプレート化
  • ✅ 1 つの記事で複数の機能を組み合わせ
  • ✅ 結果を評価して改善サイクルを回す

NotionMCP でコピペ作業を削減

NotionMCP とは？コピペ削減の革命

従来の問題点

  • 📝 Claude → Notion への手動コピペ
  • ⏰ 作業の中断とコンテキストスイッチ
  • 🔄 フォーマット調整の手間
  • 💻 複数タブ間の移動

課題： 1記事で10回以上のコピペ

NotionMCP による解決

  • 🔗 Claude から Notion を操作
  • ⚡ リアルタイムでの情報同期
  • 🎯 作業の中断なし

改善 開くのはClaudeだけ

NotionMCP 活用の具体例

Before（従来の方法）

  1. Claude でタイトル生成　コピペ
  2. Claude で図表作成　コピペ
  3. Claude で品質チェック

改善点を手動反映

After（NotionMCP使用）

  1. Claude が Notion にタイトル追加
  2. Claude が Notion に図表埋め込み
  3. Claude が Notion で改善点を反映

改善点が自動で反映

まとめ

本日の振り返り

本日の3つのテクニック

  1. 🎯 ブログコンテンツベースの SEO タイトル生成

    • ブログ全文を投入して 1 時間 →5 分に短縮

  2. 📊 図表作成の自動化

    • Mermaid でテキストから美しい図表に生成

  3. 🤖 AI を第一読者にした品質チェック

    • Gemini Deep Research で 5 分で網羅的なファクトチェック

公開資料

  1. 📋 プロンプトテンプレート集

    • SEO タイトル生成用
    • Mermaid 図表作成用
    • 品質チェック用

  2. 🚀 クイックスタートガイド

    • 今すぐ始める 3 ステップ

  3. ✅ 実践チェックリスト

    • 継続的な改善のために

今日から始めよう

次のアクション

  1. ⚡ 今すぐ Claude にアクセス

  2. 🎯 配布テンプレートを実践

  3. 📈 成果を測定

あなたの技術ブログ執筆が3倍速くなることをお祈りしています！🚀

さらなる活用

Claude×Notion MCP でワークフロー革新

🔗 MCP とは？

  • Model Context Protocol - AI ツール間の新しい接続規格
  • Claude から Notion を直接操作可能
  • リアルタイムでの情報同期・更新

💡 実現できること

  • 📝 Claude から直接 Notion ページ作成
  • 🔄 既存ページの自動更新・編集
  • 🔍 Notion 情報の検索・要約

音声認識でブログを書く革新的手法

  1. 音声でアイデアを話す

    • キーボードを叩かずに自然に発話
    • 思考の流れをそのまま音声化

  2. AI が文字起こし・補正

    • 音声認識から Notion AI ＋ Claude で補正

  3. 効率的な編集・仕上げ

    • 大枠は AI が作成済み
    • 細かい調整のみ手動で実施

音声認識でブログを書く革新的手法

  • 🖐️ 指の疲労ゼロ
    長編ブログでも筋肉痛なし

  • ⚡ 思考速度で執筆
    タイピング速度の制約を突破

  • 🗣️ 自然な文体
    話し言葉をベースにした親しみやすい文章

ブログでまとまっているので興味がある方は声をかけてね！

Q&A

ご質問をお聞かせください

今日学んだテクニックについて
Claude の使い方について
その他、技術ブログ執筆について

ありがとうございました

連絡先・リソース

  • 📧 フォローアップ質問歓迎
  • 🔗 配布資料の QR コード
  • 📚 参考リンク集

皆さんの技術ブログライフがより豊かになりますように！